💻 Качество данных рассматривается как прямое отражение качества бизнес-процессов. Участники обсуждают, как выстроить системный подход к данным, обеспечить их достоверность, актуальность и безопасность, а также интегрировать управление качеством данных во все этапы жизненного цикла — от сбора и очистки до использования в аналитике и ИИ-моделях.
🗒️ В программе конференции:
• стратегии управления качеством данных и DQ by design
• формирование «единой точки правды» в организациях
• построение экосистем и конвейеров данных
• непрерывный мониторинг и управление инцидентами
• архитектуры данных и суверенный стек инструментов
🤖 Отдельное внимание уделяется роли качества данных в системах искусственного интеллекта. Обсуждаются риски обучения моделей на некорректных данных и практики подготовки надежных датасетов для повышения бизнес-ценности ИИ-решений.
🏢 Конференция объединяет представителей крупных промышленных, финансовых и торговых компаний, а также разработчиков отечественных технологических решений. Практические кейсы и демонстрации продуктов помогают оценить зрелость подходов и выбрать эффективные инструменты для своих задач.
📩 Присоединяйтесь, чтобы системно выстроить управление качеством данных и усилить эффективность ключевых бизнес-процессов.