AI INNOVATOR Conference 2026. Экономика, риски и новые роли: как устроен системный ИИ в крупных корпорациях
📅 Дата: 22 октября 2026
📍 Локация: Москва, Radisson Blu Ленинский проспект
22 октября на конференции AI INNOVATOR Conference 2026 участники обсудили переход компаний от отдельных экспериментов с искусственным интеллектом к системной ИИ-трансформации. В центре внимания оказались экономика AI-проектов, корпоративные данные и архитектура, безопасность, готовность сотрудников к изменениям и новая роль руководителей, отвечающих за искусственный интеллект.
Эксперты со стороны бизнеса, технологических компаний и информационной безопасности рассмотрели, какие условия необходимы для масштабирования ИИ внутри крупных организаций и как связать технологические инициативы с измеримым бизнес-результатом.
Как компании переходили к системной ИИ-трансформации
Модератором первой сессии выступил Алексей Сидорюк, генеральный директор Ген ИИ и советник генерального директора по искусственному интеллекту Ассоциации ФинТех.
В ходе дискуссии участники сформулировали основные составляющие успешной ИИ-трансформации: стратегия, сценарии использования, люди, технологии, доверие и экономика. Эксперты подчеркнули, что отсутствие одного из этих элементов способно существенно ограничить масштабирование AI-решений внутри организации.
Святослав Соловьёв, директор по генеративному искусственному интеллекту в ИТ Альфа-Банка, рассказал о построении AI-native организации, изменении операционной модели и перестройке процессов для получения измеримого эффекта от внедрения ИИ.
Отдельное внимание он уделил работе с сотрудниками и руководителями. По его словам, одним из препятствий для внедрения AI-инструментов оставался страх сотрудников перед возможным замещением их функций. Для преодоления сопротивления Альфа-Банк развивал внутреннее сообщество вокруг генеративного ИИ и Enterprise Vibe Coding, поддерживал AI-амбассадоров и создавал форматы постоянного взаимодействия между разработчиками решений и их пользователями.
Данные и корпоративная архитектура
Илья Филиппов, CEO red_mad_robot AI, посвятил выступление корпоративным данным, архитектуре искусственного интеллекта, разработке и тестированию AI-решений.
Он отметил активное развитие open source и подчеркнул, что использование открытых компонентов стало распространенной практикой даже в решениях крупных корпораций.
Одной из причин разочарования компаний в ИИ спикер назвал недостаточную готовность корпоративных данных. До внедрения интеллектуальных систем организациям необходимо было устранить противоречия в документах, процессах и источниках данных, поскольку сама доступность технологий еще не гарантировала успешного результата.
Как формировался портфель AI-проектов
Павел Розов, вице-президент по ИИ-трансформации «Ренессанс Страхование», рассказал о формировании портфеля AI-сценариев, поиске точек роста и распределении ответственности между бизнесом, командой трансформации и ИТ.
В августе–сентябре 2026 года в общий реестр компании поступило более 200 идей. После этапа защит в портфель ИИ-трансформации вошли 34 проекта.
Компания отбирала инициативы прежде всего по понятной и проверяемой модели окупаемости. ИИ-лидером проекта становился руководитель со стороны бизнеса, который формулировал задачу, защищал инициативу, внедрял изменения и отвечал за конечный результат. Команда трансформации выступала партнером бизнеса и определяла правила оценки эффекта, а ИТ отвечал за надежность решения.
Люди и готовность к изменениям
Человеческую сторону ИИ-трансформации рассмотрела Ирина Вахрушева, директор внешних программ комплексного развития руководителей «СберУниверситета».
Она рассказала о психологической нагрузке, профессиональной идентичности, сопротивлении изменениям и рисках выгорания, возникающих при внедрении новых технологий.
Участники обсудили, как автоматизация отдельных задач меняла представление сотрудников о собственной профессиональной ценности. Эксперт подчеркнула, что при трансформации руководителям было важно оценивать не только технологическую готовность организации, но и состояние команд, отношение людей к изменениям и их способность адаптироваться к новым условиям.
Безопасность AI-решений
Юрий Шабалин, директор по развитию безопасных технологий искусственного интеллекта ГК Swordfish Security, посвятил выступление управлению рисками при внедрении ИИ.
Он рассмотрел моделирование угроз, механизмы защиты, безопасность моделей, данных и AI-агентов, а также отметил необходимость вовлекать специалистов по информационной безопасности уже на этапе пилотирования.
Эксперт обратил внимание, что позднее подключение ИБ-команд могло приводить к необходимости пересматривать архитектуру уже разработанного решения.
При оценке рисков, по его словам, требовалось анализировать не только AI-модель, но и весь контекст ее использования: происхождение модели, данные, интеграции, полномочия AI-агентов и потенциальный доступ к конфиденциальной информации.
Как оценивали экономический эффект ИИ
Никита Худов, управляющий партнер /strategai, рассказал о подходах к оценке финансового эффекта AI-решений на разных этапах их жизненного цикла.
Экономическую целесообразность предлагалось проверять еще на этапе гипотезы. Бизнес формировал драйверную модель на собственных данных, финансовый блок проверял допущения, а инициативы без подтвержденной экономики не переходили к пилотированию.
На следующих этапах эффект оценивался точнее: во время пилота — с помощью A/B-тестов или квазиэкспериментов, при масштабировании — на полном объеме, а после запуска — в процессе регулярной эксплуатации.
Спикер также представил анализ открытых данных российских компаний, раскрывавших эффект от внедрения ИИ. Согласно представленным данным, у большинства из них он находился в диапазоне от 1 до 5% прибыли до налогов.
ИИ в коммуникациях и развитии бренда
Завершил первую сессию Алексей Гвинтовкин, владелец коммуникационного агентства ПРО БРЕНД.
Он рассказал о применении искусственного интеллекта в коммуникациях, аналитике и развитии бренда. Внутренняя экспериментальная лаборатория компании со временем трансформировалась в отдельную платформу.
В числе практических инструментов использовались синтетические личности и «Цифровой социолог», с помощью которых команда тестировала гипотезы и сравнивала результаты с исследованиями с участием реальных людей.
Кто должен отвечать за ИИ в компании
Вторая часть программы была посвящена экспертной панели «Следующее поколение технолидеров: новая роль руководителя по искусственному интеллекту».
Модератором выступил Александр Абрамкин, основатель и управляющий партнер HeadExpert. На конференции участникам представили исследование о распределении ответственности за искусственный интеллект в российских компаниях.
В центре дискуссии оказался вопрос о том, кто должен отвечать за AI-стратегию: отдельный Chief AI Officer, CIO, CTO, CDO или руководитель конкретной бизнес-функции.
Эксперты обсудили распределение ответственности за технологическую платформу, внедрение решений, изменение бизнес-процессов и достижение измеримого эффекта.
Одним из выводов стало отсутствие универсальной модели для всех организаций. При этом отдельная роль CAIO становилась особенно актуальной в компаниях, где ИИ одновременно затрагивал несколько направлений бизнеса, требовал единой архитектуры и портфеля инициатив.
Участники также подчеркнули, что само появление новой должности не решало организационных проблем. Для эффективности руководителю по ИИ требовались реальные полномочия, участие в распределении ресурсов и возможность влиять на выбор приоритетных проектов.
По данным исследования, 22 из 25 участников отметили вовлеченность бизнеса в ключевые решения по ИИ. Это подтвердило важность постоянного участия владельцев бизнес-процессов в AI-трансформации.
В исследовании HeadExpert были также выделены четыре профиля руководителя по ИИ, отражающие разные организационные задачи и модели управления.
В экспертной панели приняли участие:
— Иван Казарин, директор направления операционного развития искусственного интеллекта РУСАЛ;
— Андрей Авраменко, генеральный директор ASTON;
— Армен Амирханян, директор по развитию искусственного интеллекта на Московской бирже;
— Егор Сивков, директор по искусственному интеллекту MR;
— Семён Ручушкин, директор центра компетенции по инновационным технологиям Ростелеком ИТ;
— Павел Мягких, CIO Solfer, эксперт программ Школы управления СКОЛКОВО;
— Арам Симонян, руководитель центра цифровизации Фонда МИК.
Полная версия исследования HeadExpert «Кто сегодня отвечает за ИИ в российских компаниях» была опубликована отдельно.
Премия AI INNOVATOR 2026
После завершения конференционной программы состоялась торжественная церемония, на которой поздравили победителей федеральной премии AI INNOVATOR 2026.
Организатор и партнеры
Организатором проекта выступил Евразийский центр деловых событий.
Партнерами стали Российская Оценка, HeadExpert, КонтинентЭнерго, Meeting Point и КС ГРУПП. Проект прошел при поддержке АПКИТ.
Следите за обновлениями и новыми анонсами организаторов.
🔗Подробнее