VII Всероссийская конференция «Качество данных — 2026»: стратегии, инструменты и практики для эффективного бизнеса
📅 5 февраля 2026 в 📍Москве, в Holiday Inn Moscow Sokolniki, состоялась VII Всероссийская конференция «Качество данных», организованная издательством «Открытые системы». Мероприятие продолжило обсуждение стратегий и практик обеспечения гарантированно высокого качества данных и их интеграции в корпоративные бизнес-процессы. Это единственная в России и СНГ конференция, полностью посвящённая вопросам стратегии и практики Data Quality.
Центральной темой стало формирование конвейеров данных, обеспечивающих необходимый уровень качества на всех этапах жизненного цикла и их встраивание в бизнес-процессы организаций. В рамках стратегической сессии участники обсудили взаимосвязь между качеством данных и качеством бизнес-процессов, подчеркнув, что достоверные и актуальные данные являются фундаментом доверия со стороны бизнеса и основой для принятия управленческих решений.
В ходе конференции рассматривались:
• Формирование экосистем управления качеством данных
• Интеграция Data Quality и Data Governance в корпоративные процессы
• Архитектура данных и инструменты контроля качества
• Подготовка данных для ИИ и аналитики
• Регуляторные изменения в России, ЕС и Китае
Эксперты ведущих компаний представили практический опыт построения контрольной среды, мониторинга качества данных, внедрения принципа Data Quality by Design и формирования культуры ответственности вокруг данных.
Особое внимание было уделено автоматизации процессов DQ, внедрению отечественных решений и интеграции аналитических платформ с существующей инфраструктурой. На площадке были представлены современные инструменты управления мастер-данными, НСИ, мониторинга и расследования инцидентов, а также решения для подготовки данных для моделей ИИ.
Конференция подтвердила: качество данных — критически важный фактор конкурентоспособности и успешной цифровой трансформации бизнеса.
Следите за развитием практик управления данными и делитесь своим опытом внедрения Data Quality в организациях.